27일(현지시간) 외신에 따르면 딥시크는 새로운 이미지 생성 AI 모델 '야누스 프로(Janus-Pro-7B)'의 기술보고서를 깃허브에 공개하며 이 모델의 성능이오픈AI의 '달리(DALL-E3)' 보다 우수하다고 주장했다.

딥시크는 야누스 프로가 이미지 생성과 이미지 분석을 모두 수행할 수 있으며, 멀티모달 자동화를.

엔비디아는 딥시크가 적은 수의 엔비디아 칩으로도오픈AI와 동등한 수준을 달성했다는 우려에 대해 "이는 새로운 모델 생성의 가능성을 보여주는 사례"라고 설명했습니다.

이어 "딥시크는 수출 통제 준수를 충족하는 컴퓨팅 자원과 널리 사용 가능한 모델을 활용하고 있다"며, "추론에는 여전히.

R1은 미국이 대중국 반도체 수출을 제한하면서 저사양 칩만을 사용해 만들어졌지만, 성능은 미국의오픈 AI나 메타 등이 개발한 AI 모델과 비슷하다는 평가입니다.

미국 애플의 앱스토어에서 챗GPT를 제치고 1위에 오르기도 했습니다.

AI 개발에 최첨단 칩이 필요하지 않을 수 있다는 전망이 나오면서.

딥시크는 2023년 11월 첫 번째오픈소스AI모델 ‘딥시크 코더’를 시작으로 ‘딥시크-V2’, ‘딥시크-V3’ 등을 잇달아 내놓으며 업계의 주목을 받았다.

특히 지난 20일 ‘딥시크-R1’이라는 추론 모델을 선보이면서 큰 파장을 일으켰다.

미국 실리콘밸리 대표 벤처투자가인 마크 앤드리슨은 엑스(X·옛.

28일 업계에 따르면 딥시크가 최근 선보인 '추론 AI' 모델 '딥시크 R1'은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사오픈AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타났다.

기술력과 함께 주목받은 것은 개발비용이다.

딥시크가 R1 개발에 투입한 비용은 557만 6000달러(약 78억 8000만 원)에.

이는 수십억 달러 투자 비용으로 예상되는오픈AI가 개발한 모델보다 훨씬 적게든 것이다.

이렇게 저비용으로 챗GPT급 성능을 확보해 전 세계 인공지능(AI) 업계에 충격을 던진 중국 스타트업 딥시크는 2023년 5월 중국 저장성 항저우에 설립됐다.

설립자는 1985년생인 량원펑(梁文?)으로 중국 광둥성에서.

엔비디아는 이날 딥시크가 적은 수의 엔비디아 칩으로오픈AI와 같은 동등한 수준에 도달했다는 투자자들의 우려에 대해 성명을 통해 "딥시크의 작업은 새로운 모델이 어떻게 생성될 수 있는지를 보여준다"고 말했다.

이어 "이는 널리 사용 가능한 모델과 완전한 수출 통제 준수를 충족하는 컴퓨팅.

오픈AI경쟁사인 앤트로픽의 다리오 아모데이 최고경영자(CEO)는 앞서 AI 모델 하나를 개발하는 데 1억 달러(약 1430억원)에서 10억 달러(약 1조4000억원)의 비용이 소요된다고 언급하기도 했다.

딥시크 창업자이자 최고경영자인 량원펑과 딥시크의 기업로고.

https://www.bilizzard.co.kr/

[딥시크 홈페이지] 딥시크의 성공적인 AI 모델.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 AI 모델이 챗GPT 개발사오픈AI등의 모델을 일부 앞선 것으로 파악되며 미국 실리콘 밸리에 큰 충격을 주고 있습니다.

딥시크가 최근 선보인 AI 모델은 두 가지입니다.

딥시크는 지난해 12월 대규모 언어모델(LLM) V3를 공개했고 지난 20일에는 R1이라는 추론.

딥시크의 AI 서비스 앱은 이날 미국의 애플 앱스토어에서오픈AI의 챗GPT를 제치고 무료 다운로드 앱 1위로 등극한 바 있다.

미 언론에 따르면 딥시크는 약 80억달러(약 11조5000억원)의 자산을 관리하는 중국의 헤지펀드 ‘하이플라이어 퀀트’가 2023년 설립한 AI 연구소에서 분리된 스타트업으로 알려져.